遗传算法 matlab_matlab的遗传算法优化工具箱怎么用？是不是也想普通的...

如果按照默认设置来运行GA,输入fitness函数和未知量个数,就可以运行了.通常,优化问题的目标函数就是fitness函数.如果想重新设置一下GA的参数,可在options处,设置,具体参数设置还要看看帮助文件.

其他类似问题

问题1：matlab遗传算法工具箱里用的是哪种遗传算法

是Matrix Laboratory公司自己聘人做出来的,就是最标准的遗传算法

不是那种什么神经网络遗传算法,也不是什么遗传退火算法.

如果你自己有这类混杂算法的工具箱,只能自己去下载第三方的工具箱,当然前提是有人编过

英国谢菲尔德大学有一套自己的遗传算法工具箱,比MATLAB默认功能强大一些,但是相对难用

如果你不是有什么特殊的需求,默认的已经够了

问题2：如何使用matlab自带遗传算法工具箱就是这个东西啊啊,都是英语,看不懂,我是新手,尽量说的浅显点.

给你推荐一本书《MATLAB遗传算法工具箱及应用》雷英杰著,网上可以找到电子版,找不到的话可以留下联系方式,我发给你.

这本书讲的比较详细,比别人一句一句教你要更好.

问题3：运用MATLAB遗传算法工具箱求解非线性多目标优化问题,编程过程如下：function f1=func(x) %第一目标函数f1=x(:,1).*x(:,1)./4+x(:,2).*x(:,2)./4;function f2=func(x) %第二目标函数f2=x(:,1).*(1-x(:,2))+10;NIND=100; %个体

将下属两个目标函数分别保存在两个m文件中

function f1=func1(x) %第一目标函数

f1=x(:,1).*x(:,1)./4+x(:,2).*x(:,2)./4;

function f2=func2(x) %第二目标函数

f2=x(:,1).*(1-x(:,2))+10;

function GA()

clear;clc;close all

NIND=100; %个体数目

MAXGEN=50; %最大遗传代数

NVAR=2; %变量个数

PRECI=20; %变量的二进制位数

GGAP=0.9; %代沟

trace1=[];trace2=[];trace3=[]; %性能跟踪

%建立区域描述器

% rep([PRECI],[1,NVAR])

FieldD=[rep([PRECI],[1,NVAR]);rep([1;2],[1,NVAR]);rep([1;0;1;1],[1,NVAR])];

Chrom=crtbp(NIND,NVAR*PRECI); %初始种群

v=bs2rv(Chrom,FieldD) ; %初始种群十进制转换

gen=1;

while gen

问题4：用matlab的optimization工具箱遗传算法做函数优化问题：将目标函数写成m文件：function y=g1(x1,x2)y=x1^2+x1*x2-2*x2;end将非线性约束写成m文件：function[c,ceq]=yueshu(x1,x2)c=2*x1^2+x2-5;ceq=x1^2+2*x2-4;end工具箱设

优化一个很函数（函数很复杂,包含我这个优化问题用遗传算法能解决吗,关于fmincon函数,可以在matlab命令行

问题5：matlab 遗传算法工具箱怎么用?我在用matlab遗传算法的工具箱 这个是目标函数functionf=GAobjfun1(x);f=(1-x(1)^2+x(1)^4/3)*x(1)^2+x(1)*x(2)+(-1+x(2)^2)*x(2);约束函数function[c,ceq]=GaConfun(x)c=x(1)^2+x(2)^2-1;ceq=x(1)+x(2)-2

推荐用shefiled的GA工具箱,里面的子函数写的很好,调用很方便. 配合一本gA的书 学的很快；

另外 关于你这个问题, 你的目标函数和约束函数是否在工作目录下,还有 在调用的时候 在函数名前面加@试试, 希望能帮到你

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